基本信息

姓名

王贺

性别

男

职称

讲师

出生日期

1984年1月

联系电话

010-62336398

电子邮箱

wanghe@bjfu.edu.cn

通讯地址

北京市海淀区清华东路35号北京林业大学 100083

教育背景

① 2005-2009   湖南大学，电气工程及其自动化专业，本科

② 2009-2014   武汉大学，电力系统及其自动化专业，硕博连读

③ 2014至今   北京林业大学，工学院自动化系电气工程教研室，讲师

研究领域

新能源发电技术，林区微电网技术，电力系统调度优化技术，大数据技术在电力系统中的应用。

教学课程

本科生课程：电力电子技术，建筑电气，电网调度自动化，专业概论

研究生课程：暂无

承 担 主 要 科 研 项 目

（a）2014.9-2016.9，主持北京林业大学科技创新计划项目：林牧区微电网系统调度策略及运行优化研究;

（b）2015.9-2016.9，参与北京林业大学教改项目：拖动类课程的创新研究

（c）2015.9-2020.6，参与北京林业大学青年教师科学研究中长期项目“基于“物联网”的林业生态智能监测系统研究”子课题；

主 要 科 研 成 果（发表论文、专利、出版专著、成果转化等）

（a）主要发表论文：

[1]王贺，胡志坚，等，基于集合经验模态分解和小波神经网络的风功率组合预测研究，电工技术学报，2013（9）.（EI检索,电气工程类一级学报）。

[2]王贺，胡志坚，等，基于聚类经验模态分解和最小二乘支持向量机的风速组合预测研究，电工技术学报，2014（4）。（EI检索）。

[3]王贺，胡志坚，等，基于IPSO-LSSVM的风电功率短期预测研究，电力系统保护与控制。2012（24），（EI检索）。

[4]He,wang,Zhang yihui,et al. Comparison of the Extreme Learning Machine with the BP Neural Network for Short-Term Prediction of Wind Power. Advanced Materials Research, Vol. 608-609, 2013, 564-568(EI检索)

[5] He wang, Hu Zhijian, et al.Short-Term Prediction of Wind Farm Power Based on PSO-SVM，Asia-Pacific Power and Energy Engineering Conference (APPEEC 2012), March 27-29, 2012, Shanghai, China.（EI检索）。

（b）发明专利：

[1]一种风电功率预测方法及其装置，【申请号或专利号】CN201210355912.1；

[2]一种短期风功率组合预测方法，【申请号或专利号】201310252914.2。

主要专著：暂无

硕士、博士研究生招生专业及要求

暂无